Modelos de planeación, programación e IBP en Grupo Arauco

Arauco es una empresa chilena con presencia en múltiples países. Sus líneas de operación son celulosa, madera y paneles, con plantas productivas en cuatro o cinco países a lo largo de Latinoamérica.

Su objetivo, en palabras de su propio equipo, es ser una empresa integrada lo más eficiente posible; por su tamaño, necesita buscar de forma permanente nuevas herramientas de apoyo a la decisión.

El crecimiento de Arauco Maderas generó nuevos negocios, productos y mercados, y con ellos la pregunta de fondo: cómo optimizar la asignación de demanda a sus aserraderos considerando la oferta de materia prima disponible del lado forestal.

El proceso de planeación de capacidad dependía del trabajo manual: una persona dedicaba uno o dos días a bajar información, juntarla y estandarizarla para entregar, al final de la semana, una sola solución. A eso se sumaba un plazo de proyecto exigente, de seis a siete meses.

“Se necesitaba un sistema con la capacidad de generar soluciones rápidas, institucionalizando el proceso de planeación para crear escenarios sin depender de una sola persona.”

La relación empezó con talleres de optimización en el área logística, donde el equipo de Arauco trabajó cómo optimizar sus procesos y qué papel juega la analítica en esas decisiones. De ahí surgieron tres proyectos sucesivos en el negocio de madera.

Aleph5 formuló y desarrolló el modelo matemático que representa el negocio de Arauco Maderas. La formulación se trató como el paso clave: es lo que asegura resolver el problema correcto. El modelo considera utilidad económica, cobertura de demanda, utilización de recursos productivos, capacidades por planta y ubicación, costos diferenciados por línea, costos logísticos entre plantas y puertos, políticas de precio por mercado y abasto de terceros.

La prueba de concepto se construyó en Ernest 4.0 junto con el solver Gurobi, y en 2019 el modelo se implementó en un sistema de planeación institucional que considera los procesos y reglas de negocio y optimiza las capacidades de producción.

• Capacity: optimización de la carga de las plantas a partir de la oferta de materia prima.
• IBP: modelo que sustituyó la herramienta previa del proceso de S&OP.
• Programación y secuenciamiento: sistematización de la planeación en el área de paneles.

El proyecto de capacidad es el más maduro. Lo que antes tomaba uno o dos días de preparación para entregar una solución semanal, hoy produce nuevas soluciones en aproximadamente tres horas, y el equipo corre entre cuatro y cinco optimizaciones por semana.

El cambio de fondo es en qué ocupa su tiempo la gente: pasó de recolectar y estandarizar información a analizar oportunidades y tomar decisiones con impacto en la compañía.

“Hemos cambiado desde tener gente que dedicaba parte del tiempo a recolectar y estandarizar información, y recién ahí analizar. Hoy ese proceso se simplificó y nuestra gente se dedica a mirar nuevas oportunidades y a tomar decisiones rápidas que tengan impacto en la compañía: es el principal beneficio.”

El equipo de Arauco compara el enfoque de Aleph5 con el de otras consultoras: en proyectos anteriores se definía cómo se iba a hacer la solución sin dedicar tiempo a cuestionar cómo se hacen las cosas ni cuál es el valor agregado, y al llegar la implantación faltaban validaciones.

La fase de formulación —dedicar tiempo a pensar y escribir bien las reglas antes de construir— es lo que Arauco destaca como diferencia, junto con la experiencia del equipo asignado y su capacidad de entender rápido el proceso del cliente.

“En el enfoque que tiene Aleph5, la fase de formulación nos ha traído muy buenos beneficios: cuando el proyecto entra en fase de pruebas está casi todo correcto, no nos encontramos con muchas sorpresas, y eso asegura que salimos en los tiempos que buscamos.”

Nelson Olavarria comparte su experiencia con las implementaciones de modelos para los distintos niveles de toma de decisión de Grupo Arauco:

Nelson Olavarria, Subgerente de Desarrollo de Sistemas de Supply Chain